历经近六十年的研究之后，围绕时间序列回归模型的相关话题已出现了不少论著。最近，中欧决策科学合聘教授方跃提出一种新的时间序列回归模型预测方法。回归模型用于研究多变量之间的复杂关系，可对变量的未来变化做出精确预测。此类模型广泛应用于商业和经济领域。

这项新的研究结果来自于方跃教授与美国俄勒冈大学Lundquist商学院耐克教席教授Sergio G. Koreisha共同撰写的“利用最小平方生成时间序列回归模型的预测”一文。该论文已经被《时间序列分析杂志》接受。